通信 转 互联网

一、通信 转 互联网

在当今的数字时代，通信行业正在经历着巨大的转变。随着互联网的迅猛发展，传统的通信方法正逐渐被互联网所取代。这场通信与互联网的碰撞，为我们带来了前所未有的机遇和挑战。

通信技术的演变

通信技术自问世以来，不断发展和演化。从最初的传递烟火信号和书信，到电报、电话、无线电通信，再到如今的移动通信和宽带网络，每一次技术的进步都给人类社会带来了革命性的变化。

然而，在互联网的冲击下，传统的通信技术面临着转型的压力。以前仅仅需要依靠电话、传真和电子邮件进行沟通的场景，如今都可以通过互联网轻松实现。这种转变带来了低成本、高效率和便捷性的优势，也打破了传统通信行业的格局。

互联网对通信行业的影响

互联网的出现不仅改变了人们的生活方式，也深刻地影响着通信行业。互联网为通信提供了全新的平台和机遇，让人们能够以更低廉的成本进行全球范围内的交流和信息交换。

过去，通信行业由少数大型运营商垄断，而互联网的兴起打破了这种格局。如今，任何人只需拥有一台计算机和网络连接，就能成为自己的通信服务提供商。这意味着更多的竞争者进入了市场，促进了行业的创新和发展。

互联网还推动了通信服务的多样化。除了传统的语音通信，如今还有视频通话、实时消息、语音识别等多种形式的通信方式。这些新兴的通信技术不仅提高了沟通的效率，也为人们创造了更多便捷的交流方式。

通信转型的挑战与机遇

互联网对传统通信行业的冲击既带来了挑战，又孕育着巨大的机遇。

首先，传统通信运营商面临着来自互联网公司的竞争压力。互联网公司进一步打破了通信服务的垄断，通过创新的业务模式和技术手段，提供更便宜、更灵活的通信服务。传统运营商需要通过技术升级和服务优化，以应对这种竞争压力。

其次，互联网的快速发展也使得通信行业面临着技术迭代的挑战。新兴的通信技术不断涌现，人们对通信服务的要求也随之提高。通信行业需要加强研发创新，及时跟上技术的潮流，才能满足用户的需求。

然而，互联网给通信行业带来的机遇也是巨大的。互联网的快速发展意味着巨大的市场需求，通信行业可以通过抓住这一机遇，加速转型升级。新的技术和业务模式的出现为通信行业提供了更多的发展方向和增长点。

通信与互联网的融合

面对互联网的冲击，通信行业呈现出一种融合的趋势。传统的通信业务与互联网技术相结合，形成了新的服务模式和商业模式。

通信服务提供商通过打造云通信平台，将通信技术与互联网技术相融合。这种模式不仅提供通信能力，还可以融入其他互联网服务，如音视频会议、群组聊天等，为用户提供更全面的沟通解决方案。

同时，互联网巨头与传统运营商之间也展开了合作。互联网公司借助运营商的基础设施和客户资源，推出了各种合作产品和服务。这种合作模式不仅可以实现资源共享，还可以通过双方的优势互补，提供更好的用户体验。

通信与互联网的融合不仅仅是技术层面的整合，也需要在商业模式、产品创新和用户体验等方面进行深度结合。只有通过融合创新，传统通信业才能在互联网时代立于不败之地。

通信行业的未来展望

在互联网时代，通信行业为了生存与发展，必须实现转型升级。未来的通信行业将呈现以下几个趋势：

• 1. 无处不通：通信将进一步普及，人们在任何时间、任何地点都能够实现沟通。
• 2. 跨界融合：通信将和其他行业深度融合，推动数字化转型。
• 3. 个性化定制：通信服务将更加个性化、定制化，满足不同用户的需求。
• 4. 新兴技术驱动：5G、物联网、人工智能等新兴技术将为通信行业注入新的发展动力。
• 5. 安全保障：通信安全将成为重要的关注点，通信行业将加强安全保障能力。

总之，通信行业正在经历着从传统到互联网的转变，面临着众多的机遇和挑战。通过融合创新、技术升级和服务优化，通信行业将迎来更加美好的未来。

二、通信程序员有前途吗？

通信程序师有前途。

因为程序师不是一个青春饭的行业，而是越老越值钱年龄越大经验越丰富那么在处理事情上面也是信手拈来，抗压能力和责任担当也是较强的，是可以干很久的，他跟程序员有一点不同程序员主要是对业务知识的掌握而算法工程师主要是对技术类的掌握。

三、通信领域工作转互联网

在现代社会中，随着科技的迅速发展，越来越多的人选择从事互联网行业，其中包括一些来自通信领域的专业人士。他们意识到互联网行业的巨大潜力，以及在这个领域中获得个人和职业发展的机会。因此，越来越多的人开始考虑将自己在通信领域的工作转向互联网。

为什么通信领域的工作人员越来越倾向于转向互联网行业呢？首先，互联网行业的快速发展给人们提供了广阔的发展空间。随着物联网、云计算和人工智能等新兴技术的崛起，互联网行业对各类专业人才的需求日益增长。通信领域的工作人员在此过程中能够发挥他们在网络通信和数据传输方面的专业知识和技能，为互联网行业的发展做出贡献。

其次，通信领域和互联网行业有着紧密的联系。通信技术是互联网的基础，没有通信技术的支持，互联网的发展将受到限制。通信领域的工作人员在传统的通信网络建设和维护中积累了丰富的经验，他们熟悉网络架构、数据传输和网络安全等方面的知识。这些知识对于互联网行业来说非常宝贵，使得通信领域的工作人员在转向互联网行业时具备一定的竞争优势。

通信领域工作转互联网的挑战

尽管通信领域的工作人员在转向互联网行业时拥有一定的优势，但他们也面临一些挑战。其中之一就是需要适应互联网行业的不断变化和快节奏。互联网行业是一个高度创新和竞争的行业，技术的更新换代非常迅速。通信领域的工作人员需要不断学习新知识、了解新技术，以跟上互联网行业的发展。

另一个挑战是需要转变思维方式和工作方式。通信领域注重网络的稳定性和可靠性，而互联网行业更加注重用户体验和创新。通信领域的工作人员在转向互联网行业时需要适应这种变化，学会更加关注用户需求，注重用户体验，同时接受并适应互联网行业的快速迭代和创新。

此外，通信领域的工作人员还需要学习互联网行业特有的技术和工具。互联网行业有自己独特的开发和运维流程，有许多通信领域所不熟悉的工具和技术。通信领域的工作人员在转向互联网行业时需要花费一定的时间和精力去学习这些新技术和工具，以适应新的工作环境。

通信领域工作转互联网的建议

对于希望将通信领域的工作转向互联网行业的人员来说，我有一些建议。首先，他们应该加强对互联网行业的了解和学习。可以通过参加互联网行业的培训课程、读相关的书籍和博客等方式，增加对互联网行业的了解。同时，还可以参加互联网行业的一些活动和会议，与行业内的专业人士进行交流和学习。

其次，通信领域的工作人员可以选择一些互联网行业的岗位进行实习或兼职。通过实际的工作经验，他们可以更好地了解互联网行业的工作环境和要求，同时积累相关的工作经验。这也是他们从通信领域向互联网行业转型的一种有效方式。

另外，通信领域的工作人员可以从自己的通信技术和网络知识出发，选择一些与通信领域相关的互联网行业岗位。例如，网络安全、数据分析和云计算等领域与通信领域有着密切的关联。通信领域的工作人员可以利用自己在这些领域的专业知识和技能，为互联网行业提供有价值的贡献。

结论

随着互联网行业的蓬勃发展，越来越多的通信领域的工作人员选择将自己的工作转向互联网行业。他们意识到互联网行业的巨大潜力，并愿意为此付出努力。然而，通信领域的工作人员在转向互联网行业时也面临一些挑战，他们需要适应互联网行业的快节奏和不断变化的环境。

为了成功地实现通信领域工作转互联网，通信领域的工作人员应该加强对互联网行业的学习和了解，通过实习或兼职获得相关的工作经验，并利用自己在通信领域的专业知识和技能在互联网行业中找到合适的岗位。只有不断学习和适应，通信领域的工作人员才能在互联网行业取得成功。

四、通信工程可以做程序员吗？

通信工程可以做程序员。

我是作为计算机科学与技术专业毕业从事软件开发工作的，而和我一起入职的同事，都是作为当年的应届生，以实习生的身份进入，毕业之后正式入职的，他学的专业刚好就是通信工程，而招聘我们的要求是计算机类相关专业。通过我们的例子可以看出，通信工程专业的同学从事软件开发工作是没有任何问题的，当然，前提是你毕业时有能力找到一份不错的软件开发工作。

五、java程序员转大数据

作为技术领域的一名从业者，很多 Java 程序员都在考虑转向大数据领域。随着大数据技术的快速发展和应用场景的不断增多，这个转变是一个具有挑战性但又充满机遇的选择。

为什么选择从 Java 程序员转向大数据？

首先，大数据领域目前的发展态势非常明显，越来越多的企业意识到数据对于业务决策的重要性。作为一名 Java 程序员，转向大数据领域意味着拥有更广阔的发展空间和机会。大数据技术的应用范围非常广泛，涵盖数据处理、存储、分析等多个方面，Java 程序员在这些领域有着良好的基础，转型相对更容易。

其次，大数据领域薪资水平相对较高。随着企业对大数据人才的需求不断增加，大数据工程师的市场需求也在逐渐上升。相比之下，Java 程序员转向大数据领域往往能够获得更好的职业发展和薪资待遇。

转向大数据领域需要具备哪些技能？

从 Java 程序员转向大数据领域，并不是一蹴而就的过程，需要具备相应的技能和知识储备。

• 熟练掌握大数据处理框架：如 Hadoop、Spark 等，这些是大数据领域常用的技术框架，了解其原理和应用场景对于转型至关重要。
• 具备数据分析能力：大数据处理不仅仅是对海量数据的存储和处理，更重要的是从中挖掘有价值的信息和洞察。Java 程序员需要培养数据分析的思维和能力。
• 了解数据挖掘算法：掌握数据挖掘的相关算法和模型，可以帮助 Java 程序员更好地应用大数据技术解决实际问题。
• 具备良好的沟通能力：大数据项目往往需要与不同岗位的人员合作，沟通和协作能力对于项目的顺利推进至关重要。

如何顺利转型为大数据工程师？

要想顺利从 Java 程序员转型为大数据工程师，需要有一个系统的学习和实践计划。

学习大数据技术：通过课程、培训、自学等方式，全面系统地学习大数据领域的知识和技能，了解行业最新发展动态。

参与实际项目：通过参与实际大数据项目，锻炼自己在项目中的能力和经验积累，对于转型至关重要。

持续学习和更新：大数据领域技术更新速度快， Java 程序员需要保持学习的热情和持续更新自己的知识储备。

结语

总的来说，从 Java 程序员转向大数据领域是一个具有挑战性但又充满机遇的选择。只要有坚定的决心和持续的学习，相信每位 Java 程序员都可以在大数据领域取得成功。

六、java程序员转.net程序员，简历怎么写？

1、首先明确你求职的要求

2、针对简历，可以包装，但不要过度包装

七、485转can通信原理？

原理：概括地来说，二者转换就是这样一个过程：RS232/485转CAN转换器实时对CAN总线和485总线进行监听，一旦检测到某一侧总线上有数据接收时，立即对其进行解析，并装入各自的缓冲区，然后按设定的工作方式处理、转换、再发送到另一侧的总线上，实现数据格式的转换。

RS232/485转CAN转换器应用范围非常广泛，不仅仅是CAN总线与485转换那么简单，它还可以实现工业PLC设备联网、煤矿远程通讯、工业现场网络数据监控，以及应用在工业自动化控制系统、楼宇控制数据广播系统等等。可以说它是工业总线改造、多种总线设备互连的关键性工具

八、程序员转电气容易吗？

1 可能不容易。2 因为程序员和电气工程师的职业属性与技术特点存在明显差异，转换需要花费大量时间和精力去学习和适应新的技能和知识，还需要考虑员工的身份和相关法律规定等问题，具有较高的风险和难度。3 如果有足够的学习动力和耐心，并且了解到转行后的行业前景和自身适应能力支撑，同时纵观整个过程中的收益和投入比例，认为转行是值得尝试的，那么就可以试着寻找相关课程和改变职业道路。

九、读通信的你会转cs 方向吗？

本科985通信，研究生top5通信，申请海外博士义无反顾转了CS。

我周围通信学得好的，论文发的多的本科生和硕士，申请博士无一例外都在转CS/底层半导体硬件。

无他，只因自己浸润IEEE学术圈多年之后，猛的一抬头发现隔壁计算机ACM发展已经日新月异，而我们还对2018年提出的智能反射面RIS沾沾自喜（这可以说是这四年来通信圈唯一有亮点的突破）。一大堆优化灌水论文层出不穷，但直到今天RIS还是没彻底商业化落地。其他方向嘛，基本也都是玩概念灌水。拿几十年前的数学理论或者信息论换个名词说故事。最近很火的通信感知一体化，其实也没啥突破。

实际上，我发现看的大部分通信IEEE Trans相关论文，已经沦为玩数学应用题的灌水游戏：自己想一个场景（现实情况有没有无所谓），（假装）批判一下前人研究不足，自己建模一个非凸/凸优化/NP难问题，一顿操作得到了最优/次优解（次优解和greedy和random scheme相比总好一点嘛！），仿真Matlab跑一跑得了，画几张曲线、柱状图（审稿人一看：四五十条公式，理论贡献高！仿真结果不错，都比baseline好！Major Revision！）。导师一看好家伙，没想到自己拍脑袋想的点子真的‘work’！拿着论文哼哧哼哧就把自然基金结题了（完全没考虑这个场景也许根本不存在，或者baseline本来就是假的）。最后研究生得到了论文，导师得到了funding，双赢！只是基金委把纳税人的钱投到这种无聊的数学游戏，得到的那些废纸真的有什么实际价值吗？我虽然曾经是既得利益者，但一直怀疑自己写的论文价值何在？于是放弃留在top2读通信博士的机会，开始研究国外名校主流学术圈的研究方向。

申请海外博士收集信息的时候，我突然才意识到国外主流学术圈已经起了翻天覆地的变化：通信行业早已远不如CS。以美国top30的名校为例，新的大牛、AP已经不再灌水通信，能转CS、AI的都转了，要么就是研究深入到半导体、材料那部分。读了ACM圈的研究成果进展，真给我通信人一点CS震撼：计算机领域相比通信发展实在是太快了。毫无疑问，相比计算机，通信已经是夕阳产业。

举两个清华特奖大神（本科都是通信方向）的例子：

（1）大神A跟着IEEE Fellow在本科期间就发表TCOM、CL、TIT（智能反射面RIS相关，通信同行应该明白这些期刊的分量），结果人家到了MIT直博，直接放弃通信方向，转到光电子成像Optical Microscopy方向（实验室主发Nature子刊）。

（2）大神B是清华的传奇，本科即发表了5篇TIT+一篇JSAC（当时是协同定位、MIMO方向），到了斯坦福攻读PhD就转成了机器学习+统计方向，教职找的数据科学，其highlight的代表作是NIPS、ICML、SODA、TIT（毕竟信息论和CS不分家）。

我不是说特奖大神的选择一定正确。但作为同龄人里面学术潜力最出色的那批通信学生，他们到了美国读博的都不搞通信，我觉得可以说明问题了（毕竟平台和实力摆在这，人家深思熟虑比普通人想得长远得多）。

在目前主流学术圈，大牛里面只有年龄超过50岁的老教授还抱着通信不放。呵呵，你觉得等老教授退休后，通信圈的话语权能不被进一步削弱吗？反观现在通信相关的顶刊作者，基本清一色华人+欧洲老校+美国排名200开外的学校老师。这难道还不能说明问题吗？人家美国顶尖大牛根本不屑再在IEEE Trans灌水了，这种自己给自己出题玩的套路拿美国NSF基金也越发困难。认识好几个通信圈美国英国的老IEEE Fellow华人和我导师抱怨：‘拿不到经费也招不到好学生’。别看现在国内通信圈‘欣欣向荣’，华为5G引领了一波热度。等到大潮退去，就发现所谓5G、6G并没有带来什么‘万物互联’体验质的飞跃，如果继续在坑里只会待遇更差。

最近不少通信知名学者，在大厦将倾前提出N种跨层协议设计，比如语义通信semantic communication（所谓突破Shannon capacity像是套用了CS压缩数据的思想）、无线联邦学习FL aided wireless communication（考虑channel情况下挪用CS那边的FL框架），还有连体系创新都算不上顶多算是借用新场景套壳的‘元宇宙Metaverse/VR’（用高可靠低时延URLLC那套理论拼命灌），其本质还是通信人希望借助交叉CS学科来自救（不然项目咋说动金主爸爸给funding？）。最近GPT和AIGC大火出圈，我甚至可以大胆预测一波，很快GPT for wireless或者AIGC for wireless的文章很快就要灌起来（有没有用不知道，反正baseline不靠谱+代码99%不开源是肯定的）。但实际上这种文章idea也不被CS圈的同行认可。我有位CS圈内刚上四青的朋友对此类文章嗤之以鼻，用他的话来说“审了一次就再也不想接此类审稿，全是我们做剩下的内容。我看不到paper有实质的创新”。

当我整理好收集到的信息，基本给自己确立了方向：绝对不能再做通信物理层或者优化资源分配的研究。即使是通信也要转偏计算机系统设计方向。国内这些灌水IEEE Trans论文，再玩下去和ACM圈差距只会越来越大，而我已经没时间浪费在通信圈了。

十、java程序员转大数据怎样？

java转大数据是很不错的

我是从java转大数据的。

看到这个问题，想到了几年前，学校刚毕业时，在传统行业做java开发，一直想加入bat，没有门路，在当时，对于双非渣二本学历、又没有什么互联网大厂经验的同学来说，还是很难的，基本面试的机会都不会给吧。

现在回想，当初转方向的原因如下：

1、趁风口，有机会加入互联行业。

那时2013年左右，在传统行业做java开发，一直想加入互联网行业，但是很难，一直在寻找突破口（曾经在地铁看到带着阿里工牌的小哥哥，主动加他QQ，求他帮忙内推）。

正好大数据刚火起来不久，真正有经验人的很少，在招人方面 要求还没那么严格。然后就果断转了，最后，经过坎坷努力，曲线救国，从58同城到网易，终于在去年拿到了字节跳动和阿里的offer，不过最后拒了阿里，选择了字节跳动，目前来看转型还算成功，不过也时常会感到迷茫。

2、大数据方向待遇总体level比java开发要好一些。

最早2013年做java开发，记得当时薪资是9k，在团队里也算是核心研发人员，就这9k还是当时我要离职，老板为留人狠心给涨的。当时老板说已经很高了，不能再高了。

转了大数据方向后，第一份工作月薪13k，还入门级别的，当然现在待遇是更加好一些了。

3、做java开发转大数据 更有优势。

还记得当时hadoop还是hadoop1版本，学了不到两周，就出去找工作了。能学这么快，完全是因为有java开发的功底。再加上后来，自己研究hadoop源码，hive源码，包括现在的spark sql，flink sql源码调试，都是与之前的java开发功底分不开的。

上面说这么多自己的经历，就是想说java转大数据方向还是可以的，并且薪资待遇也会不错。

如果能先拿到一张知名互联网的经历的门票，找工作会更加容易些。

如果想尝试一件事，just do it， 趁年轻！